通过数以千计的PC预测变暖的世界

最近发布的一项研究发现,全球温度上升的速度可能比预期的要快,这是在数千台PC的帮助下进行的。

如果您需要数万个CPU小时,则云计算可能会很昂贵。作为替代方案,科学家正在使用低成本资源(例如家用计算机)来进行最新研究。

最近发布的一项研究发现,全球温度的上升速度可能比预期的要快,到2050年将从2.5华氏度升高到5.4华氏度。

多达50,000台PC用于运行数千个模拟,以帮助研究人员检查最初为高性能计算(HPC)系统编写的,但适合在家用计算机上运行的气候模型的各种变化。

牛津大学气候科学家,该研究的主要作者丹尼尔·罗兰兹(Daniel Rowlands)说,这项研究工作花费了大约5,000 CPU年的计算时间。这是一个近似的度量,表示CPU一年可以完成的工作量。它没有考虑处理能力的差异,但确实给出了工作规模的想法。

罗兰兹说,在公共的,商业的云上进行这项工作可能要花费超过100万美元。相反,研究人员在 ClimatePrediction.net ,它使用伯克利开放式网络计算基础架构(BOINC)框架进行分布式计算。它也与“搜寻外星智能”或SETI @ Home系统使用的框架相同。这 SETI项目 据称,它是最大的,拥有超过300万注册主机 BoincStats.com .

尽管活跃的主机数量约为33,000,ClimatePrediction拥有超过500,000个注册主机。差异反映了在任何给定时间注册的人数与运行计算的计算机的数量。

罗兰兹说,尽管美国宇航局正在开发自己的分布式计算平台,名为“气候预测”是唯一用于气候变化研究的分布式网络。 气候@家 .

与ClimatePrediction相似,NASA的系统最终将使志愿者能够在空闲时间在其家用计算机上运行气候模拟。一年多前宣布的NASA工作正在进行beta测试,但尚未公开。发布日期尚未公布。

BOINC框​​架已被研究人员广泛采用。其他一些研究项目包括用于蛋白质折叠的Rosetta @ home,进行数学研究的PrimeGrid @ home和创建银河系三维模型的MilkyWay @ home。

这些分散的工作称为公民科学或志愿者计算。 BOINC发布经理Rom Walton说:“公众希望参与某些类型的问题。”

BOINC软件是用C和C ++编程语言编写的,所有组件都假定后端是SQL Server。没有最低的PC要求,Walton表示,有计算机用户在1999年推出的Pentium III处理器上运行该软件。

在HPC系统上运行的气候应用程序所产生的模拟结果要比通过PC交付的模拟结果要高得多。他们可能能够模拟例如城市的气候变化。但是本周发表在《自然地球科学》杂志上的罗兰(Rowland)论文中的研究集中在全球范围内的整个大陆变化上。它还在PC上运行了数千个仿真来进行研究。

将这项研究中的温度升高与1961年至1990年的温度进行了比较。该升高在政府间气候变化专门委员会预测的变暖范围内,但得出的结论是,如果不采取任何措施,则变暖可能会高于先前的估计。减少温室气体。

罗兰兹说:“我们完全感谢我们的志愿者。”

帕特里克·蒂博杜涵盖了Computerworld的云计算和企业应用程序,外包,政府IT策略,数据中心和IT劳动力问题。在Twitter上关注Patrick,网址为 @DCgov 或订阅 帕特里克的RSS提要 。他的电子邮件地址是 [email protected] .

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这个故事“通过数以千计的PC预测一个变暖的世界”最初是由 电脑世界.

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