精致的操作

生命可能不会停留在公司数据挖掘工作的全部平衡中。但是,治愈患者业务的经验可以帮助您制定更健康的业务处方。

1 2 Page 2
第2页,共2页

盐湖城的一体化医疗系统Intermountain Health Care通过剥夺其数据库中的任何患者标识完全避开了安全问题。只有一个帐号用于链接存储在六个Oracle数据集市中的患者记录的元素。数据仓库项目负责人Ping Wang说,将数据保留为匿名可确保Intermountain的20,000名左右的员工中的任何一个都可以通过公司的Intranet访问其财富。医生们使用Netscape或Microsoft Explorer浏览器自己挖掘Intermountain的Oracle数据库,以回答假设问题并确定最合适的治疗方法。

对于有兴趣查看汇总数据的组织,从数据库中删除患者标识符很有意义。但这也限制了数据可以完成的工作。如果未包括姓名,提供者将无法发现并提醒其实验室检查结果或生命体征偏离规范的患者,表明他们存在某些医疗状况的风险。由于总部位于康涅狄格州诺沃克的管理式医疗保健提供者牛津大学健康计划的数据库确实包含患者标识符,因此牛津大学的医学分析团队可以将发现的问题转交给疾病管理计划团队,该团队会向受影响的患者的医生发出警报。省略患者标识符也可以排除HRG在实践中进行实时决策的可能性。该公司总裁辛西娅·詹森(Cynthia Jansen)说,如果在HRG患者接受透析时出现问题,护士可以使用SSI的Homer软件与其他遇到类似问题的HRG患者的实时数据进行比较,以找到最佳解决方案。 。

培养用户支持

对于最终执行数据挖掘项目的IS高管而言,从最终用户那里获得认可可能是另一个棘手的领域。要说服市场营销人员,HR或外地用户(无论是分支机构的雇员还是医院的医生),用户和平地放弃他们对新技术的标准操作方式,就绝非易事。由于医生习惯于高度的专业自主性,因此与大多数用户相比,医生对强制性更改的容忍度甚至更低。布里克曼谈到圣塔拉公司的数据挖掘工作时说:“医生一开始就被比较感到紧张,因为他们看到自己的声誉受到威胁。” “他们相信自己从医学院毕业,应该被允许做出自己的决定。”

提高用户接受度的一种方法是保持数据模型尽可能简单和易于理解。最终用户(包括医生在内)如果不了解系统的工作原理,绝不会同意更改其程序。 “如果我使模型变得非常复杂和复杂,我如何期望没有IS背景的新手进行查询?”里德问。

但是,在此以及所有其他主要的IS计划中,避免最终用户抵制的最可靠方法是从一开始就包括用户并听取他们的反馈。里斯(Reese)以实际例子证明这一概念的策略也不会受到损害。在看到数据挖掘对肺炎患者的价值后,Sentara医生接受了这一概念。里斯说:“这与好医生和坏医生无关,而与好和坏程序有关。” “前提是医生要帮助患者。如果您可以说服医生说某些东西对患者有益,那么您就可以了。”

而且,事实证明,患者也是如此。随着时间的推移,数据挖掘可能会使过时的数字出现,例如圣塔拉的12%的肺炎死亡率。并且,如果它可以帮助医院挽救更多生命,请想象它可以为您的制造工厂或客户服务中心做什么。

有关:

版权© 2007 IDG通讯,Inc.

1 2 Page 2
第2页,共2页