2014年最受欢迎的CIO.com文章

2014年十大大数据故事

2014年,大数据一直是CIO.com的大话题。以下是本年度10个最受欢迎的大数据故事。

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2014年最受欢迎的CIO.com文章

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2014年,企业不再仅仅考虑大数据,而是认真对待大数据部署,将其许多计划从测试环境转移到了生产环境。这种现象正在动摇业务结构,导致角色转移和发展,并且似乎每天都在催生新的用例。以下是CIO.com在2014年阅读最多的大数据故事。

10) 为什么Analytics(分析)使Tesla比Jaguar更好, 经过 罗伯·恩德勒,于2014年8月8日发布

特斯拉并不是完美的汽车,尤其是在仍然由汽油消耗大户主导的市场中。但是该公司广泛使用分析技术来研究其车辆,从而改善了客户体验,并为仍然固步自封的汽车行业主流人士提供了一个教训。

9) C级高管从大数据中看到大成果, 经过 托尔·奥拉夫斯鲁德(Thor Olavsrud),于2014年9月11日发布

埃森哲(Accenture)的一项研究发现,许多组织正在将大数据计划投入生产,而绝大多数组织对结果感到满意。

8) 数据科学家角色转移,以开发人员为重点, 经过 托尔·奥拉夫斯鲁德(Thor Olavsrud),于2014年8月4日发布

Anant Jhingran是帮助开发IBM沃森的知名人士之一,他说,随着大数据变得越来越主流,数据科学家必须开始考虑他们的角色,使开发人员能够在业务范围内为最终用户提供业务价值。

7) 大数据帮助Walgreens治疗门诊病人, 经过 玛丽·普拉特(Mary K.Pratt),于2014年1月29日发布

基于云的电子病历和分析系统为Walgreens提供健康数据,以在店内诊所诊断和治疗患者。

6) 花费大数据营销但不为此招聘的企业, 经过 托尔·奥拉夫斯鲁德(Thor Olavsrud),于2014年1月30日发布

营销组织正在继续增加用于大数据营销计划的预算,但更多的组织将重点放在技术而非人才上。那可能是一个代价高昂的错误。

5) 数据科学家对数据多样性感到沮丧,发现Hadoop的局限性, 经过 托尔·奥拉夫斯鲁德(Thor Olavsrud),于2014年7月2日发布

一项对数据科学家的调查发现,他们中的大多数人认为,由于需要利用的数据源种类越来越多,他们的工作变得越来越困难,并且近四分之一的人认为Hadoop不适合他们需要的分析。履行。

4) IBM希望与Watson胜过大数据竞争, 经过 托尔·奥拉夫斯鲁德(Thor Olavsrud),于2014年1月14日发布

IBM正试图通过将其Watson认知超级计算机迁移到云中并提供其作为一组大数据服务和大数据应用程序开发平台的功能来超越大数据技术竞争。

3) 2014年是“大数据堆栈”年吗?, 经过 托尔·奥拉夫斯鲁德(Thor Olavsrud),于2014年1月9日发布

今天有大量令人眼花big乱的大数据参考架构。 2014年也许是我们看到大数据堆栈(与LAMP堆栈类似,在互联网时代推动动态和交互式网站发展的一年)的一年。

2) 大数据和分析将改变体育的8种方式 , 经过 劳伦·布鲁塞尔(Lauren Brousell),于2014年3月13日发布

体育方面的领先人士于3月在年度MIT Sloan体育分析大会上在波士顿召集会议,就大数据将如何改变球迷,球员,教练,官员和前台人员的观念交换意见。

1) 首席信息官和首席营销官对大数据的看法, 经过 斯蒂芬妮·奥弗比(Stephanie Overby),于2014年8月5日发布

与CIO之外的任何其他高管相比,CMO现在掌握的技术预算更多。大数据是技术支出的主要驱动力之一,因此,IT与市场营销之间的牢固关系对于业务成功至关重要。

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