NHL寻求通过数据分析吸引粉丝

NHL希望通过多阶段计划吸引铁杆粉丝和休闲粉丝,以提供“增强的统计信息”以及对100年历史数据及其实时得分数据的高级可视化效果。

NHL动作
REUTERS/Brian Snyder

数据分析不仅用于识别潜在的成本节省或推动对客户的新见解。它们也可以用于创建新的数据产品。

恰当的例子:美国国家曲棍球联盟(NHL)正在对其统计数据进行数字化和重新包装(其中一些历史可以追溯到近100年),以创建新的增强型统计数据,希望它能吸引铁杆冰球迷,同时吸引更多休闲玩家粉丝。

上个月,NHL宣布了与SAP SE在北美的多年合作伙伴关系,这将帮助其向球迷,广播公司和媒体提供分析NHL,球队和球员官方数据的能力,其中包括高级可视化功能,可以“讲述故事”。正如NHL数字媒体和战略规划执行副总裁Steve McArdle所说的那样。

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他说:“随着计算能力的提高,粉丝们有兴趣了解冰上发生的事情,而粉丝们开始对冰上的策略,战术和行动有了更多的了解。”

分析不断变化

曲棍球一直是一种古老的运动,许多俱乐部和教练一直都在缓慢地接受分析-就像棒球,在Sabermetrics迅速发展成为更广泛的公众意识之前。有人认为,曲棍球的快速性和流动性,随着比赛的进行,球员不断进出冰球,这使得冰球具有坚毅的步伐和单打的耐打性。一场比赛。

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但是,就像棒球的Sabermetrics一样,忠实的冰球迷的利基核心接受了冰球建模的挑战,并创造了自己的语言来描述冰球。您不必沿着兔子洞走得很远 遇到一些指标:

  • 科西 以水牛城守门员吉姆·科西(Jim Corsi)的名字命名的科西(Corsi)是射门次数,射门次数和盖帽次数的总和-实际上是射门次数。通过比较球队的投篮尝试和对球队的投篮尝试,可以将其表示为差异或百分比。这个想法是估计冰球的拥有量。您可以使用该统计信息来了解球队对冰球的控制程度,但也可以通过计算球队在冰上时的来回投篮次数来将其应用于球员。尽管控制冰球并不能保证取得胜利,但从长远来看,拥有更好的冰球拥有成功的机会更大。曲棍球博客 肯特·威尔逊笔记 大多数球员和球队的Corsi比率在40%至60%之间,而精英球员的比率为55%或更高。
  • 芬威克。 Fenwick是Corsi的一种变体,以Calgary Flames博主Matt Fenwick的名字命名。它只统计射门得分和未击中球,不包括盖帽。威尔逊说,这往往与得分机会有更强的相关性,尽管他还说,从长远来看,科西和芬威克之间的差异可以忽略。
  • PDO。 PDO看起来像是缩写,但不是。它取材自最初提出该建议的Brian King的互联网管理员。 PDO是球队平均实力投篮命中率与节省命中率之和。它也可以用于通过合计均匀强度的投篮命中率来量化单个球员,并在特定球员处于困境时节省百分比。这个想法是要量化“运气”,并因此确定团队是由于运气好而表现不佳还是因运气不好而表现不佳。正如NHL.com的资深撰稿人Evan Sporer所指出的那样,PDO可以帮助解释华盛顿州首府上个赛季的表现如何如此糟糕,尽管他已经成为了一名前夫亚历山大·奥维奇金。 Ovechkin设法以自己的8.97%的命中率找到球网,但是当Ovechkin处于冰上状态时,该团队仅得分了5.84%。这使他在上个赛季滑行至少1000分钟的滑手中排名第五,排名第五。
  • 区域开始。 描述性命名的区域开始用于修改玩家的Corsi状态。防区起跑是进攻区防守与防守区防守之间的比值。它可以用来抵消以下事实:具有较高区域开始比率的球员(这意味着他们在进攻区域更频繁地开始比赛)自然会倾向于比具有较低区域开始比率的球员倾向于在防守区域开始更高的Corsi 。

还有其他。 McArdle指出,在线争论这些数据的粉丝非常投入,但他说晦涩的行话可能会让更多的休闲粉丝无法理解,并且谈话不在NHL.com上进行

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