Gartner峰会上商务智能和分析趋向于自助服务

自助服务分析,大数据上的商业智能以及IT买方角色的变化是每年Gartner商业智能(BI)和Analytics(分析)峰会的重头戏。

商业智能

在一年一度的Gartner商业智能(BI)和分析峰会上,三个主题引起共鸣:

  1. 在对传统仪表板BI的需求减少的同时,自助服务分析正变得越来越热门。
  2. 大数据上的BI(即基于Hadoop的数据仓库之外)是一种动态的新问题类别,需要新的解决方案类别。
  3. 如今,越来越多的买家来自公司的业务方面,而不是公司的IT部门,这正将重心从中心转移到分支机构。

那么这三种趋势对企业IT意味着什么?为了实现真理的单一版本?对于企业数据湖和成本控制?

在自助服务模式中,“高级用户”胜过门户网站用户。工具以分析为中心,而不是以报告为中心。业务发现取代了信息传递。采取行动的是无语义层的数据探索和快速原型制作。据Gartner称,BI工具的收入增长很小,而IT预算却持平。然而,近距离观察,传统的BI工具正处于无增长状态,而数据可视化和业务发现工具的增长却达到了两位数。这种双峰模式反映了精通数据的知识型员工的数量激增以及消除IT瓶颈的愿望。

自助服务分析工具使高级用户可以快速浏览,混合和可视化来自不同来源的数据,以产生新的业务见解,并验证业务数据要求以支持应用程序开发和数据管理。因此,正在形成由企业拥有和运营的数据岛,其中包括来自企业数据仓库和大型外部资源(如Web日志,行业中心,社交媒体,传感器等)的数据。

在Gartner的年度会议上,“大数据发现”被吹捧为新事物。但是,我想知道我们是在谈论新事物还是在谈论Hadoop上的分析,而不是关系数据库管理系统(RDBMS)。在我看来,尽管确实有使用案例来处理数十亿次观察,但“大数据”的绰号更多地指向存储系统,而不是数据量,速度和多样性。无论如何,都有一个此类工具的热门子市场,很明显,它们比IT买家更侧重于企业买家。

这使我回到问题所在,这对公司IT意味着什么?对于单一版本的事实?对于企业数据湖?进行成本控制?

在所有条件都相同的情况下,对激增的数据岛的自助服务分析会导致事实的多个版本和花费的重复。嗯,我们过去的二十年不是在企业数据仓库的另一个方向上工作吗?摆锤是否朝着增强分析能力和缩短回答时间的方向摆动,而偏离了成本控制和数据质量管理的方向?

这是集中化和分散化之间的传统斗争,开源软件和商品价格计算基础设施的成本大幅降低,这使我们的分析市场更加竞争激烈。 IT如何帮助客户吃蛋糕,也可以吃呢?   

Gartner的思想领袖和特色演讲者, 弗兰克·布顿迪克(Frank Buytendijk),建议我们着眼于破解了集中化与分散权衡的代码的商业模型;即特许经营。在该模型中,公司的作用是推动通用标准化以降低成本,加快上市时间并提高质量。特许经营所有者基于标准化流程和公司供应链规模经济来经营自己的业务。想想麦当劳。在我们的领域中,麦当劳的心态意味着工具的标准化和企业许可以降低成本,特定工具的技能可以创建更大的技术工人库以在项目之间共享,并且可以集中提供计算基础架构以节省时间和金钱。在更细微的层次上,标准化可重复使用的算法,数据质量管理方法,共享数据沿袭存储库和数据即服务数据供应。

但是,请不要忘记由企业拥有和运营的企业数据湖来支持业务用户的自助BI。 Hadoop的无模式写入功能可实现快速,廉价和超大规模的数据湖,从而增强业务自助服务型数据极客的能力。这些数据湖的成本很低,规划开销也很轻。如果企业IT部门没有做到这一点,那么业务部门将一遍又一遍。那么,我们还在等什么呢?我们走吧!

版权© 2015 IDG通讯,Inc.