Clorox 首席信息官讨论大数据的真正挑战

如今,许多大公司在收集大数据方面做得很出色,但是,从数据中获取见识仍然是挑战。 Clorox首席信息官Manjit Singh建议采取更敏捷的方法。

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首席信息官Manjit Singh说,如今,大数据已成为当今高级管理人员和IT高管的首要考虑因素,特别是在营销数据和营销分析领域 高乐氏公司。尽管组织专注于大数据,但许多组织却无法采取行动,因为它们只是被束之高阁。

数据挑战所在

辛格说:“挑战不在于收集数据。” “我们面临着如何从数据中获取洞察力的挑战—要问什么问题以及如何使用数据来预测业务结果。”

辛格对于拥有大数据的大公司并不陌生。加入Clorox之前,他曾担任拉斯维加斯金沙集团和Chiquita International的CIO,以及Gillette的亚太地区CIO。

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对于辛格来说,答案是始终专注于实现战略性业务目标,将事情分解成具有可衡量结果的离散任务。

波士顿初创公司首席执行官Prat Moghe 卡泽纳同意将Netezza团队的资深人士召集在一起,以帮助大公司专注于大数据应用程序而不是基础架构。


卡泽纳首席执行官Prat Moghe和Clorox Company的CIO Manjit Singh讨论了CIO对大数据和云转换的看法。

Moghe说:“大数据的目标不是更好的数据科学。” “目标是能够利用数据来实现业务目标。由于我们倾向于专注于新工具和技术而不是业务成果,因此这种想法常常被蒙蔽。”

追逐企业家精神,而不是科学家

Moghe认为,CIO不应追逐热门的新工具并雇用大型数据科学家团队来设置技术和管理数据,而应将重点放在寻找具有企业家思维能力的员工,这些思维可以通过大数据推动敏捷性。

他说:“通过这样做,大数据将成为帮助CIO角色突破组织孤岛的桥梁。”

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当您从业务用例开始时,Singh补充道,基础架构问题变得更加容易回答。

他说:“最好的例子之一是查看批量出货数据,并将其与业务中的某些计划(例如销售)联系起来。”

例如,您可能要评估促销工作的效果。但是,在您评估期间,该地区可能有暴风雪。如果促销没有达到期望,那是由于促销的质量,还是应该归咎于天气?您需要为此输入天气数据,但是即使您可以访问该数据,也无需知道该时期的全球天气情况。

您不需要气象员就能知道风向

他说:“您想查看与当地相关的天气模式。” “您想弄清楚如何缩小数据源的上下文,以便为您产生相关的结果。”

换句话说,对于任何给定的业务目标,您可能都知道很多数据元素,但是这些数据元素对于实现该目标不是必需的。为了以高效,经济,灵活的方式移动针头,您需要仔细地将数据缩小到在给定业务环境中实际有用的数据。

另外一个好处是,保持上下文狭窄可以帮助您确定事件的实际原因。

他说:“这比听起来难做。” “我们所有人都想开阔思路。每一项举措都旨在取得业务成果。但是实际的业务成果是什么?我为达到目标而做了什么,以及如何确定所做的努力导致了效果呢?”

辛格说,要做到这一点,您必须将问题分解为正确的元素,以便可以适当地对其进行度量。

他补充说:“这更像是一种敏捷的心态。” “测试和学习。尝试一下,看看它是否能正确移动针。如果可以,那么很好。如果不能,请尝试另一种方法。”

云为分析增加了灵活性

辛格指出,在基础架构方面,问题总是归结为金钱。企业拥有的可用资金和准备用于基础设施的资金与企业想要准备好产生业务结果的分析能力的速度之间存在不匹配。

他说,这就是云的诞生。您不一定需要构建自己的基础结构。取而代之的是,您可以利用他人的能力,并将其分布在多个公司中。

他说:“软件即服务和云使我们能够进行测试和学习,而无需在软件许可和基础设施方面进行大量投资。”

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