人工智能货币化的竞赛正在进行中

人工智能正在成为市场上最令人兴奋的技术趋势之一。像IBM,微软,苹果,谷歌,Facebook和亚马逊这样的公司正在积极利用人工智能。作为他们技术堆栈的一部分。但是,为了占领市场,这些供应商将需要通过AI获利。大规模地。谁能赢得早期的通过AI货币化的竞赛?

人工智能机器人工作者
Thinkstock

人工智能(A.I.)市场的战斗一直在升温。 IBM,微软,亚马逊,苹果,Facebook和Google都在不断发布令人印象深刻的技术,吸引了开发人员和客户的眼球。从市场角度来看定位成为下一代软件技术的支柱。毫无疑问,我们可以期待所有这些软件巨头都能占领AI的细分市场。空间。但是,最有趣的问题是谁可以通过AI获利首先大规模。

大规模货币化技术超出了其技术能力。通常,大规模营利的途径是多种因素的组合,例如:

  • 利用完善的资产(例如用户或客户社区)作为主要分配机制。
  • 跨不同的分销渠道扩展报价。
  • 为潜在客户成为买家提供令人信服的价值主张。
  • 将网络效应构建到产品中,以便付费客户可以吸引其他付费客户。
  • 交易的性质:大(企业),小(消费者)。
  • 销售周期的持续时间。

还有其他一些因素可以影响特定技术规模的货币化,但是在评估货币化模型时,必须绝对考虑上述因素。在AI在太空中,情况非常复杂,因为顶级供应商已经获得了一定程度的成功,并且获得了可用于AI货币化的令人印象深刻的访问权限。

IBM公司

  • Main.A.I.技术: IBM公司 Watson仍然是AI的祖父。技术和IBM在该领域的主要投资。
  • 主要优势: 在AI货币化方面,IBM强大的企业客户群是一项独特资产。技术。
  • 营利模式: IBM可能会通过AI获利通过大型企业软件和服务交易。
  • 网络效果: IBM强大的服务合作伙伴以及Watson开发人员社区都是相关的网络效应,可能会在AI货币化中发挥作用。技术。

微软

  • Main.A.I.技术: 微软的主要AI投资包括Cortana,Microsoft Cognitive Services和Azure机器学习等技术。
  • 主要优势: 微软应该能够利用Windows,Office,Skype和Xbox等技术作为其AI的获利渠道来利用其庞大的企业客户群以及消费者的影响力。技术。
  • 营利模式: 鉴于其在消费者和企业领域中的存在,微软应该能够通过AI获利。通过大型企业交易以及消费产品。
  • 网络效果: 微软的合作伙伴和开发人员社区以及Office和Skype等产品的强大用户群是需要考虑的强大网络效应。

Facebook

  • Main.A.I.技术: Facebook的主要AI投资包括M,Wit.ai和Facebook Messenger Platform等技术。
  • 主要优势: Facebook Messenger强大的用户基础是Facebook在通过AI获利时可以利用的独特竞争优势。技术。同样,Facebook通过Oculus之类的技术在VR市场的早期占有率也很重要。
  • 营利模式: Facebook可能会通过AI获利通过使用广告,商务服务等机制来利用强大的用户群。
  • 网络效果: 在Facebook和Facebook Messenger平台中构建的病毒模型是一种独特的网络效应,可用于将AI商业化。技术。

亚马逊

  • Main.A.I.技术: 亚马逊在人工智能领域的最大投资技术包括Alexa平台,诸如Echo和Dot之类的消费类设备以及AWS Machine Learning平台。
  • 主要优势: 亚马逊的电子商务用户和客户群是AI分销的强大渠道。技术。此外,AWS在云平台领域的主导地位也应有助于独特地定位这种技术。
  • 营利模式: 亚马逊很可能通过AI获利通过其庞大的消费者群提供技术,以及通过AWS进行企业交易。
  • 网络效果: AWS开发人员和合作伙伴社区是评估亚马逊AI时要考虑的强大网络效应。技术。此外,事实证明,亚马逊的消费者群是一个非常强大的分销机制。

苹果

  • Main.A.I.技术: Siri仍然是Apple在AI方面的主要投资。当今的技术。
  • 主要优势: 苹果的iOS,iPhone和iPad客户群可能是AI的独特分销模式。技术。其他媒体属性(例如Apple Music)也可能与此区域相关。
  • 营利模式: 苹果很可能通过AI获利利用其庞大的iPhone和iPad客户基础的技术。
  • 网络效果: Siri,Apple Store应用程序以及内置于iOS应用程序中的病毒效果可在将Apple的AI商业化时产生强大的网络效果。技术。

谷歌

  • Main.A.I.技术领域:Google已在AI上进行了重大投资。整个技术组合。 DeepMind等独特技术,开放AI诸如TensorFlow之类的平台,诸如Google Home之类的智能设备,诸如Google Assistant之类的移动应用程序,诸如TPU芯片之类的硬件组件,当然还有Google自驾车,都是Google致力于人工智能的一些例子。
  • 现有资产: 谷歌在搜索和广告领域的统治地位以及对Android移动操作系统的所有权是在AI获利时可以使用的独特资产。技术。
  • 获利模型:Google可能会通过AI获利利用强大的消费者和企业客户群的技术。
  • 网络效果: Google的在线资产(例如Search和AdWords)以及它在移动领域的存在都是强大的网络效应,可以在AI的货币化中发挥作用。技术。

一轮初裁:Google获胜

先前的分析清楚地凸显了亚马逊,Facebook,苹果,IBM,微软和谷歌通过人工智能进行货币化的潜力。但是,我们认为短期内谷歌有一定优势,还有更多选择可以快速通过人工智能货币化。大规模地。以下几点可能有助于解释此预测:

  • 更大的AI资产组合: 谷歌一直在投资人工智能涵盖移动,云,DeepMind甚至芯片等不同技术领域。
  • 谷歌搜索分布: 我们不能低估Google搜索作为分销渠道的力量。
  • 消费者和企业存在: Google处于有利地位,可以通过AI获利。在消费者和企业市场上。
  • 谷歌无人驾驶汽车项目: 这是一种难以置信的独特资产,在其他供应商中却无与伦比。

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