MapR展示了企业级Spark发行版

随着越来越多的公司开始使用Apache Spark来构建其数据管道和分析应用程序,MapR Technologies发布了一个Apache Spark发行版,该发行版打包了完整的Spark堆栈,MapR平台的专利功能以及补充Spark的关键开源项目。

火花

星火峰会 昨天在加利福尼亚州旧金山的Hadoop发行供应商 MapR技术 宣布了新的企业级 Apache Spark distribution.

新发行版现已在MapR Converged Community Edition和MapR Converged Enterprise Edition中提供,其中包括完整的Spark堆栈,MapR的专利功能以及与Spark互补的关键开源项目。

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MapR技术产品管理副总裁Anoop Dawar在一份声明中说:“我们已经建立了这个新的发行版,以使利用Spark进行大数据计划的客户更加容易。” “我们已经看到将Spark部署为主要计算引擎的客户的显着增长。我们相信,这为我们的客户提供了一个用于批处理,分析和实时处理的融合计算和存储引擎,可帮助快速构建和部署应用程序。”

火花着火

“ ESG研究表明,Apache Spark的采用有望快速增长,已经有16%的企业已经投产,另有47%的企业对实施Spark十分感兴趣,” 企业战略组,在周一的声明中添加。 “因此,Spark将为下一波大数据提供动力。然而,企业将需要一个强大的平台来满足其运营需求。MapR正在通过满足这一需求来帮助加速Spark。”

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MapR说,新发行版支持所有高级分析,包括批处理,机器学习,过程SQL和图形计算。与MapR平台的集成使其可以访问该公司获得专利的企业级功能,包括Web规模的存储,高可用性,镜像,快照,对NFS的支持,集成的安全性,全局名称空间等。 MapR表示,这种本机集成使其成为本地和云中Spark工作负载的可靠且可投入生产的平台。

该发行版包括最新版本的Spark,支持大数据的内存中处理,并支持更快的应用程序开发,同时允许在批处理,交互和流式应用程序中重复使用代码。 MapR计划在其快速入门解决方案产品中利用该发行版,其中包括预建模板,配置和安装。它将支持Spark最流行的用例,包括构建数据管道和利用机器学习开发分析应用程序。

将Spark的力量带给企业

该公司表示,该发行版的未来产品扩展可能包括实时流和运营分析功能,并将MapR-Streams,MapR-DB和Hadoop作为附件。

Databricks(由Apache Spark的创建者创立)的业务开发高级总监John Tripier在昨天的一份声明中说:“这是MapR对开源Apache Spark的持续承诺的一个很好的例子。” “ MapR很早就意识到Spark将对大数据领域产生的影响,我们很高兴看到他们通过此公告扩展了Spark为企业客户的力量。”

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