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我的大数据商业应用程序安全吗?

如果您必须问,答案可能是“否”

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在开发和部署大数据商业应用程序时,考虑安全性不是事后的事。如果您必须询问大数据应用程序是否安全,答案可能是否定的。答案是什么?要降低风险并确保安全,就需要能够利用现有的身份基础结构,控制访问权限以及进行用户级审核。

在大数据基础架构上越来越多地使用商业应用程序,从而使企业能够利用超大型数据集快速整理,管理和处理信息。但是,至关重要的是要解决处理如此大量数据所固有的潜在安全风险。

包含敏感和个人身份信息(PII)的大数据应用程序通常受公司安全和法规遵从政策的约束。最低特权访问应仅授予需要访问这些资源以执行其工作的用户。

企业还需要控制访问,管理特权,审核活动,并将所有访问活动关联回个人。这使您能够减轻由身份相关风险引起的威胁,同时成功解决审计和合规性要求。

例如,通过部署 集中服务器套件,企业可以利用现有的Microsoft Active Directory基础结构来标准化大数据群集操作。 IT可以在操作系统层保护和简化大数据环境,而无需部署和管理新的身份基础结构。您还可以通过为领先的大数据环境(例如Apache Hadoop)以及Cloudera,Hortonworks和MapR Technologies的大数据解决方案实施特权身份管理解决方案来提高安全性。

启用简化且安全的访问

企业可以从对这些大数据环境的简单而安全的访问中受益,并可以利用Active Directory避免引入无法扩展且不需要IT额外培训的替代解决方案的麻烦。

通过为IT管理员和大数据用户实施单点登录(SSO),您可以将Active Directory的Kerberos和LDAP功能的功能进一步扩展到大数据群集。通过将SSO功能添加到大数据环境中,您可以允许用户自己登录,而不必共享特权帐户,从而提高用户的生产率和安全性。

跟踪用户活动并记录对法规要求和企业策略的合规性还可以减少与身份相关的风险。因此,部署可以跟踪用户活动并将其与Active Directory中的个人相关联的身份管理解决方案有助于企业提高大数据的安全性。 

通过跨大数据基础架构实施访问控制和最低特权的安全性,企业还可以通过组合的访问和活动报告来受益于具有成本效益的合规性。

有关如何确保大数据商业应用程序安全的其他信息,请下载 身份管理如何解决五种Hadoop安全风险 whitepaper.

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