为什么聪明的企业在思考AI

公司开始利用人工智能和机器学习技术来增强客户体验,提高安全性并优化运营。

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Taylor Callery

TGI Friday's可能以休闲餐厅和水坑闻名,但它与客户之间的信息交流很少。众所周知,这家连锁店通过传统的广泛传播媒体和最近的社交媒体发出了定期的爆炸声,但它越来越想重新创建当常客站起来时会自然发生的戏ter。

TGI Fridays代替雇用一个客户服务大队,而是招募了一个企业对话平台,其中注入了机器学习和人工智能(AI)镜头,以个性化其消息传递和整体客户体验。现在,顾客可以在AI上聊天以获取欢乐时光建议和开胃菜特色菜,使用表情符号进行闲聊,进行预订,并通过社交媒体渠道和Amazon Alexa订购外卖。

“我们考虑了技术如何帮助我们在酒吧外创建一对一的个性化消息,而不必雇用1,000个人来回应个别客人,”战略和品牌计划副总裁Sherif Mityas以及在TGI星期五担任代理CIO。 “当有人在考虑欢乐时光去哪里或获得最受欢迎的饮品的推荐时,我们希望成为对话的一部分。这就是聊天机器人技术的最初力量发挥作用的地方。”

由Conversable创建的餐厅连锁店的聊天机器人只是开胃菜,随着AI和机器学习功能在安全性平台到销售系统等其他企业系统中扎根,这将成为一顿丰盛的开胃菜。尽管几乎不是技术领域的新手,但人工智能和机器学习在最近几个月已成为主流。有关机器人,自动驾驶汽车和更智能的消费产品的故事正成为头条新闻,诸如Alexa之类的语音驱动数字助理以及诸如Netflix和Amazon之类的公司的推荐引擎已成为我们日常生活中熟悉的部分。

同时,曾经作为象牙塔研究项目的Google Deep Mind和IBM Watson等技术也受到关注,因为它们是为医疗保健和金融(H&R Block的税务准备服务就是一个例子)。

还是早期

尽管进行了大肆宣传,但对于AI来说仍处于初期,尤其是在企业中。由于近乎无限的计算能力,海量数据的收集和神经网络功能的进步,这些技术仍在不断发展,尽管今天发展得更快。尽管AI,机器学习和深度学习这两个术语在某种程度上可以互换使用,但是它们之间还是存在差异的,而未能把握这些差异可能会导致混乱。

AI构成了使用机器或系统智能地执行任务的更广泛的概念。机器学习是AI的一种应用,系统可以根据收集到的数据学习如何自行采取行动。深度学习是机器学习的一个子集,它应用了多层神经网络模型和算法来解决高度复杂和数据密集型问题。

在最近的Forrester Research调查中,只有17%的受访者表示,他们将在明年实施或扩大对AI系统的使用。但是,有55%的人表示他们打算在同一时期内对该技术进行投资。将近一半的受访者表示,他们的AI计划还没有看到任何结果,并且大部分资金已经投入或计划在2018年之前投入不到100万美元用于此类工作。

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