这是英特尔针对离散GPU构建的最接近的东西

针对服务器的Intel Visual Compute Accelerator 2包括一个Iris Pro P580图形处理器和三个Xeon处理器

vca
Intel

英特尔不't make its own discrete GPU but has built something that specializes in processing 4K graphics. But that product isn't powerful enough to run 孤岛危机,如果您想知道。

该芯片制造商在本周在拉斯维加斯举行的NAB展会上展示了其Intel Visual Compute Accelerator 2。它具有GPU的构建,但设计用于服务器应用程序而非PC。

VCA 2针对云流4K视频,图形和虚拟现实内容。安装了图形加速器的服务器可用于流式传输视频或广播内容。

VCA 2使用支持4K的Iris Pro Graphics P580图形芯片和三个Intel Xeon E3-1500 v5处理器。 P580还用于英特尔的名为Skull Canyon的微型PC,该PC专为游戏而设计。

像GPU一样,VCA 2插入PCI-Express 3.0插槽。它并不是要成为PC的主要CPU或GPU。

它使用了已久的GPU技术,而不是第七代Core芯片中速度更快的Iris Pro GPU。

您将无法购买现成的VCA 2,而是将其直接出售给服务器和设备制造商。英特尔拒绝评论何时上市。

VCA 2是其前身的简称,简称为Visual Compute Accelerator。最初的VCA具有较旧的Iris Pro图形P6300(用于Broadwell芯片)和较旧的Xeon E3-v4芯片。

Haivision在NAB上展示了其KB 4K编码器,该编码器由Intel的VCA 2驱动。该设备可帮助拼接和流处理诺基亚OZO Live 4K虚拟现实相机拍摄的360度内容。内容已交付给VR头戴式耳机。

尽管在某些Kaby Lake芯片中的新型集成处理器支持4K,但英特尔并没有以其在GPU方面的出色能力而闻名。具有英特尔集成GPU的PC可以处理VR内容,但要与AMD或Nvidia GPU竞争还有很长的路要走。

Larrabee,来自2010年,是Intel首次尝试制造离散高端GPU,但该产品是 毫不客气地放弃了 即使在展示原型之后技术上的挑战导致其被取消,但其副产品已用于至强融核超级计算和集成图形芯片。

英特尔的武器库中还没有成熟的GPU,这是一个很大的漏洞,因为游戏,虚拟现实和机器学习的日渐普及。在涉及深度学习,自然语言处理和其他机器学习任务的大多数服务器中,都使用Nvidia和AMD GPU。

英特尔曾表示,FPGA可以在一定程度上模仿GPU。但是GPU比设计用于执行特定任务的FPGA灵活得多。

版权© 2017 IDG通讯,Inc.