Carsales 首席信息官:在拥抱AI时不要忘记别人

拥有一个成功的AI项目与文化和您的员工有关,也与您可以使用的技术或能力有关。

这就是Carsales首席信息官Jason Blackman的观点, 墨尔本的CMO-CIO执行人脉活动 分享在ASX上市的小组如何将人工智能带入业务中,不仅可以解决业务问题,还可以带来大量的客户体验收益。

“在企业中拥有创新文化非常重要,因为AI不仅只有一个团队。对我们来说,最糟糕的结果是在一个角落里有一个团队来做所有很酷的事情,而组织的其他成员则只是在场外观看。”他告诉与会者。

这家拥有22年历史,以数字本地化方式在ASX上市的集团不仅在澳大利亚运营,而且在多个南美和亚洲市场开展业务,在全球拥有1300名员工。除核心分类业务外,Carsales还为经销商,保险和金融公司提供软件即服务工具。

在初始阶段,引入了AI以自动进行图像识别。该问题与Carsales的摄影师团队有关,后者为汽车拍照并为图像库分类。这些图像被提供给第三方以及在分类网站上使用。该小组每天要拍摄约6000张图像,然后每天要花费30分钟来对这些图像进行分类和标记。

尽管该团队尽可能轻松地标记图像,但显然每年仍然需要​​9000个小时的工作。使用AI来解决它来自2016年的公司黑客马拉松,一个团队在三天内创建了概念证明。

重要的是,该项目被定位为研发活动,并获得了团队的许可。他继续说:“我们不知道会发生什么。” “我们正在使用新技术,并且云中的可用资源有限,因此团队必须使用开源库从头开始做所有事情。而且它是作为微服务创建的,因此可以将其插入流程和前线。”

结果是“ Cyclops 1.0”。 “本质上,我们首先要做的是标记角度,”布莱克曼说。 “当摄影师上传照片时,我们将它们存储起来并标记为行李箱,右前乘客侧等的照片。”

有用的是,Carsales已将上传到其站点的每张图像(数百万张)存储到其中,以提供10年的数据来训练AI。问题在于,训练集要花费40周的时间,使用现有设备进行学习,然后再进行工作。

布莱克曼说:“我们完全迁移到了云上,将培训时间缩短了三周,现在我们已经有了更多的增量培训。”

结果,AI消除了这些工时并完成了任务。然而,重要的是客户的副作用。

“客户每周也要上传10万张照片。然后,我们使用精确的模型并将其应用于上传到Carsales网站的每张照片,从而改善了用户体验,”他说。

“当您选择出售您的汽车时,您可以选择以哪种顺序上传这些照片并最好地营销您的汽车。问题是,当您比较购买者的汽车时,我希望这些照片按照特定的顺序排列,以便可以看到靴子对齐,方向盘等。

“使用人工智能使我们能够控制卖方,同时仍然允许使用我们网站的一部分的买方也保持控制权。”

客户的第二个好处来自于Carsales可以为汽车销售商提供有关如何提高销售成功机会的知识。

“这使我们能够开始进行销售流程,并说‘嘿,我们知道我们需要乘客座位,里程表和行李箱的照片,因为它们都是可以帮助您买卖车辆的东西。我们能够识别照片,因为我们正在对照片进行标记,并可以就定制元素向客户提供建议。”

“他们缺少可以帮助他们销售车辆的东西。我们还可以按模型建模特定的需求-例如,某些高端汽车需要某些额外的照片。”

最初,Carsales在准确性方面遇到了主要问题,这是由于数据源较差以及分类错误所致。但是今天,准确性高达98%。

“我们还可以众包强化学习,因为我们可以向客户推销并说我们认为这是X,对吗?然后,我们可以让他们进一步缩小范围,使我们能够为我们不断发展模型。”布莱克曼说。

另一个胜利是,该AI仅通过API进行了集成,因此直接插入了销售渠道。 “当我们获取图像时,我们会开火,将答案取回并显示给用户。这使我们能够立即对客户产生影响,并为企业节省大量资金。”布莱克曼说。

建立AI基础

但是,尽管AI易于部署,但是要达到Carsales可以使用这些功能的地步,则要长得多。正如布莱克曼指出的那样,早在2012年,该公司就采用了整体式应用程序,很幸运每年进行150次技术部署,缺乏统一的数据中心方法,并且未使用任何云功能。也缺乏创新文化。

从那时起,工作人员过渡到单个数据中心并构建云原生方法,使IT团队可以创建基于微服务的架构。这使得它能够相对轻松地交付AI,同时仍确保将其集成到核心平台中。

另一个关键因素是文化。在过去的六年中,Carsales重新调整了以客户为中心的结构,此举创建了负责特定客户群的自治团队。例如,每个团队都拥有端到端交付给客户的产品,并通过基于团队的业务指标负责。布莱克曼说,重要的是,市场营销一直与技术人员坐在一起,从而为客户提供了更多无摩擦的体验。

Carsales的下一阶段是如何通过渠道改善用户体验。

“我们开始做的一件事就是利用从图像中学到的结果,根据您拍摄的照片准确识别车辆。我们可以预先拍摄您的照片,然后使用AI准确识别您要出售的那辆车的型号。这样可以确保您不会在买主出现的那段路途上遇到糟糕的经历,认为这是2018年的型号,但您拥有2017年的型号,”他说。

Carsales也正在寻求增强的车辆识别能力。 “我们在墨尔本邦特路大厦的阳台上坐着一台高清摄像机,每天可以看到30,000辆汽车,并且可以识别车牌,汽车型号和行驶频率。然后,我们可以将其与业务中的其他数据进行核对,并确定有关该汽车和个人的更多信息。”布莱克曼说。

人工智能的难题

这就是布莱克曼所说的“关于人工智能的难题”:道德。

他警告说:“仅仅因为可以,并不意味着您应该这样做。” “我们的黑客马拉松团队之一对此表示欢迎,并说我们可以为每年活跃于澳大利亚的650万会员搜索Facebook,从个人资料照片中识别出他们的性别,种族,年龄以及类似的东西。由于我们的道德指南针指向正确的方向,因此我们很快就关闭了该项目,因为这不是我们想要的目标。

“这种技术可以带您去这类事情,这可能是一条非常黑暗的道路。”

对于布莱克曼(Blackman)而言,将有助于Carsales引导正确路线的重点是为消费者带来利益的事物。其中之一是欺诈检测。

“当人们买卖汽车时,存在很多欺诈行为。我们为Carsales的领先地位而感到自豪,并确保没有人将其详细信息交给尼日利亚南海岸外一个石油钻探的中士。”

布莱克曼还警告说,人工智能不是独角兽,也不是一切的答案。

他说:“技术人员总是像往常一样用大锤打招呼,通常情况下,您不需要人工智能来解决业务问题,这证明了您需要一套单独的流程规则。” “但是,毫无疑问,人工智能无疑是我们现在拥有的绝妙工具,而且每天都在使用。”

“另一件事是,您需要首先找到数据解决方案,并在可能的情况下,查看是否有更便宜的选择。对我们来说,这是要使重复的工作自动化。

“最后,关键是要破解它。”

有关:

版权© 2019 IDG通讯,Inc.