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第1集:超越聊天机器人:机器学习对现代业务的深刻影响

ML部署已经在企业的各个部门创造了价值

企业正在寻找利用数据来加速业务敏捷性的方法。人工智能(AI)和机器学习(ML)在帮助组织抓住这些机会方面发挥着重要作用。

在新的播客系列的第一集中,《 提前打包》的高级经理Sri Elaprolu 亚马逊机器学习解决方案实验室,与Tim Crawford谈谈ML的前景以及它为企业带来的实际业务收益。这些包括: 

  • 深入研究数据并提取以前无法获得的见解的能力。
  • 改变和改善客户体验的能力
  • 改善后端操作流程(例如生产线中的缺陷)的能力

Elaprolu列举了一些实际的用例,这些用例已经为企业各个部门的组织带来价值。它们包括更好的供应/需求预测,改进的文档处理,个性化的客户体验以及更有效的供应链物流。

“组织中几乎没有哪个领域对机器学习没有影响,” Elaprolu说。

Elaprolu说,尽管取得了所有进展,但企业仍只是在挖掘ML的潜力上摸索。

他说:“我相信我们才刚刚起步。” “使用基于云的服务,任何组织都可以开始探索满足其需求的机器学习。机器学习的民主化是令人兴奋的部分。”

Elaprolu还提供了Amazon自己使用ML技术的示例,以及有关入门指南和避免的陷阱。

 

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