2018年上半年的4种趋势

趋势不断变化,趋势越来越明显。

2017年是天气疯狂的一年。在巨大的飓风之间,由于啸叫的圣安娜风和令人发指的暴风雪所散布的毁灭性野火,我们已经看到了一切。当日历到2018年时,这些极端天气事件并没有停止。冬季风暴Grayson刚刚撕毁了东海岸,将佛罗里达州的积雪带到缅因州,以及飓风,大雪和沿海洪水。

恶劣的天气无处可去。那么在新的一年中应对它的最佳方法是什么?让我们来看看Earth Networks的气象学家们希望在今年展现出的四种天气趋势,以及它们如何帮助人们减轻由于天气造成的商业风险。

1.大量的气象数据

在过去几年中,我们观察到的一种趋势是气象学家,组织决策者以及人们每天都可以访问的天气数据量。在过去的几年中,我们看到,作为一个星球创建的庞大数据量急剧增加。想想看:近90%的世界数据是在过去两年中创建的。这很让人佩服。

对天气而言,重要的不仅仅是数据量;这是可访问性。在当今的数字时代,您可以从电视,收音机,智能手机,平板电脑,智能家居应用程序,汽车等访问天气数据。这很棒,因为Domo的研究表明,预测请求比去年增加了22%。

在2018年,我们预计将获得更多的天气数据;免费和付费。这些上述技术类别不仅会显示天气数据,而且还会收集它们。手机和汽车等物联网(IoT)设备本身正在收集天气数据。对于气象数据收集而言,2018年将是令人兴奋的一年。

2.天气数据建模和机器学习

我们看到企业通过其气象数据投资实现价值的趋势正在增长,因此我们期望这种趋势会加速发展。这部分要归功于天气数据建模和机器学习。传统的计算机建模依靠程序员确定规则和事实来指导系统的输出。另一方面,机器学习系统会在梳理大量数据后得出自己的规则。

两者对于2018年作为解决方案的气象数据都将变得越来越重要。这不仅使共享气象数据变得更加容易,而且也将有助于预测天气。不用担心-我们的气象学家还没有走(现在!),但是计算机建模和机器学习是未来的趋势。

例如,您是否知道美国国家海洋和大气管理局(NOAA)在其预报工作中已经使用了人工智能(AI)?通过将AI技术与对环境的物理理解相结合(这是我们的气象学家进来的地方!),NOAA可以提高对多种类型的恶劣天气(如雷暴,龙卷风和飓风)的预测能力。

3.在决策中使用气候数据记录

企业主将在2018年开始问自己一个问题:“气候变化将如何影响我的业务?”当然,这个问题的答案因行业,位置和规模等因素而异。 CIO评估答案的最佳方法之一是通过气候数据记录。

联邦,州,地方政府和私营部门可以使用气候数据记录来帮助做出2018年的决策,这将使他们为从现在起的5年,10年甚至50年的气候做准备。通过查看过去的趋势和模式,我们可以更准确地预测未来的天气模式。 NOAA的气候资料记录计划正在将现代资料分析方法应用于全球历史卫星资料。这种类型的信息使企业,资源管理者,决策者和公众更好地了解和负责任地适应气候变化和多变性,并制定策略以最小化风险并减轻对社会的可能影响。

4.实施更多可定制的工具

气象数据不是万能的。那里有数十种不同的数据点,其中一些对于特定区域和/或操作而言并不重要。例如,在墨西哥湾拥有钻机的一家石油公司比起科罗拉多州的一座滑雪山,对飓风的关心更多。这是另一个示例:一家公用事业公司关心多个地点的雷暴,而专业运动队则关心附近一个地点的暴风雨。字面上有成千上万个气象数据用例。

由于天气数据并非千篇一律,因此天气工具也不是。这就是定制如此重要的原因。允许政府和组织选择对他们最重要的位置,条件和警告的工具将既方便使用又节省时间。这些类型的工具在允许用户将自己的数据也输入到工具中时特别有用。想象一下,一家公用事业公司在同一应用程序上看到实时风暴数据和他们自己的电网,从而在交叉点触发特定威胁的警报。这就是可定制的天气工具可以做的。

做好准备

无论大自然母亲今年决定向您抛出什么,这四个趋势的关键都是要做好准备。与天气有关的决策对于今年全球各地的运营将至关重要。 CIO或组织或政府中任何其他决策者最糟糕的事情是低估了准确的天气数据和警告的威力。使新年的决议之一成为使您的业务做好准备的决议。

有关的:

版权 © 2018 IDG通讯 ,Inc.