数据中心如何因边缘网络而发生变化

随着边缘计算的兴起,处理物联网产生的数据海啸,企业数据中心的作用将转向长期数据聚合和分析。

众所周知,互联网反映了带有哑终端的老式大型机的设计:数据路径几乎完全集中于来自网络中央位置的数据。不管是来自您的iPhone还是绿色的文本终端,快速连接始终处于关闭状态,并且数据量相对较少。

物联网的兴起威胁着它的发展。物联网将意味着大量终端设备,这些终端设备不是数据的使用者,而是数据的产生者。所有这些数据都需要处理并采取行动。这意味着必须通过狭窄的管道将大量数据发送到数据中心。

例如,数据中心Vertiv全球边缘和集成解决方案副总裁Martin Olsen表示,例如,一辆自动驾驶汽车每天最多可产生4TB数据,主要来自其传感器,但其中96%的数据是真实的但无关紧要。供应商和云计算解决方案。他说:“这是我们发现最重要的4%。这就是我们要发送到其他地方的数据。”

这是否意味着在将您的粗管道网络转换为数据中心方面进行了巨额投资?还是边缘计算的出现可以通过在网络边缘进行大量处理工作来减轻中央数据中心的负担?

什么是边缘计算?

边缘计算 是专门设计用于处理物联网生成的数据的分散数据处理。在许多情况下,计算设备被放置在一个货运集装箱大小的物理容器或模块中,然后放在GSM桅杆下方,因为这是数据的来源。

边缘计算是关于接收,处理,存储数据并将其发送到云系统的。在边缘,谷壳与小麦分离,仅相关数据发送到网络。

如果4%的奥尔森所说的可以在网络边缘而不是在中央数据中心进行处理,则与将其发送到中央服务器进行处理相比,您将需要更少的带宽并且响应速度更快。

所有主要的云提供商(例如AWS,Azure或Google Compute Engine)都提供IoT服务并处理向其发送的内容。但是在许多情况下,边缘可以执行该处理并丢弃不必要的数据。由于云提供商对他们处理的数据量收费,因此减少他们处理的数据量符合客户的财务利益。

“我们需要在网络边缘增加更多的计算能力。这正在引发深刻的变化。但是有趣的是,尽管我们将看到在边缘产生更多的数据,但是只需要非常有限的数据量就可以了。 “走远。去旅行,”奥尔森说。

Equinix业务开发副总裁Jim Poole表示:“边缘数据中心倾向于聚合数据并执行启动功能,以提供低延迟的响应。 “大多数公司仍在做的是将所有这些边缘位置的元数据聚合到一个中央位置,以进行机器学习和分析。”

思科公司网络和物联网市场营销副总裁Prashanth Shenoy认为,更多的计算使用量应该移到边缘。

他说:“与网络相比,计算变得更便宜,更快,这使得在边缘进行计算更加经济。” “即使带宽起着重要作用,或者用户位于海上或矿山等偏远地区,并且您没有良好的连接,您也需要在边缘进行计算和分析。

边缘网络中的人工智能

德勤技术,媒体和电信中心执行总监Jeff Loucks说,减少数据负载的另一个关键因素是在外围网络中使用人工智能。

“在边缘网络中使用AI可以减少数据中心数据的需求。考虑一下自动驾驶汽车收集的所有数据。即使您加粗线,也仍然意味着要处理大量数据。然后添加AI将他说。 “我们已经在低成本设备中看到了机器学习算法,例如可以分辨出猫和入侵者之间区别的安全摄像头。我们不需要昂贵的设备,而只是在更便宜,更普及的设备上使用的算法。”

5G无线可以帮助边缘网络

有助于使IoT海啸变得可管理的另一个方面是5G无线技术的到来。 Wi-Fi在某些情况下很有用,例如工业物联网,其中设备处于封闭且相对狭窄的空间(例如工厂车间)中,并且Wi-Fi接入点可以处理流量。但是在许多情况下,Wi-Fi根本无法提供足够的范围或吞吐量,尽管将来它可以使用新的高速协议(例如802.11ax)提供。

对于自动驾驶汽车之类的室外物联网或诸如工业建筑工地或海上石油钻井平台之类的偏远地区,由于其范围和带宽,GSM网络是首选网络。这就是为什么将边缘计算容器放置在手机塔附近的原因。

5G目前正在美国进行试验,预计将于明年推出,其设计考虑了业务,而不是3G和4G更加以消费者为中心的方法。 5G比4G快20倍,峰值下载速度为20Gbit /秒,而4G为1GBit /秒。

Loucks说:“ 5G将在增加可以发送的数据量方面非常有帮助。” “这条线越来越厚,因此双向传输的数据量也可能增加。5G还因为减少了等待时间而有所帮助,这将使需要很大精度的工业应用受益。”

Olsen:“ 5G是使该体系结构正常工作的绝对关键。如今,由于带宽和延迟,很少一部分互联网流量通过无线网络传输。我们所有人都移动得多,并且希望拥有更大的容量。4G不适合来处理所有这些流量。”

但是Equinix的Poole并不完全相信5G是解决方案。 “业界尚未显示出对超低内存应用程序的需求。很少有用例需要少于5毫秒的延迟。永远不要说从来没有,但是在市场上没有任何需要这种延迟的可行方法。”说过。

支付边缘网络

从边缘计算基础架构的成本开始,从计算向边缘转移提出了挑战。具有所有计算硬件的边缘网络容器并不便宜,所以问题是,谁来为此付费?

奥尔森(Olsen):“目前商业模式尚不明确。他们吸引眼球,但尚不清楚他们如何从中获利。也许优步或保险公司可以为它融资,以了解您的驾驶方式。但是最大的挑战在于如何将它们货币化。”

奥尔森还认为,即使仅存储所有传入的数据,数据中心也将必须发展,即使这只是总数的很小一部分。他说:“很多人说云计算中心的边缘已经终结,但是我不敢这么说。没有理由相信不再需要企业数据中心。”

“就网络而言,将有更多需求。即使所存储数据的百分比仍低于网络所生成数据的十分之一,所有这些额外数据也必须存储在某个地方。尤其是当涉及到诸如安全和隐私。”他加了。

普尔还说,边缘计算的一些早期用户正在将其数据中心重新定位以进行长期计算。 “ IT部署模型已经被颠倒了。现在到处都是边缘,并且公司数据中心正在重用于长周期分析。金融服务公司已经将其日常交易活动转移到Equinix并正在使用他们自己的他总结说:“我们需要做的仍然是长期数据分析的数据中心。”

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