您的AI策略的7个原因't working

哪里出错了?许多新的AI采纳者没有取得成功,而是陷入了使技术脱轨的常见陷阱's benefits. Here'如何回到正轨。

您的AI策略的7个原因't working
Thinkstock

人工智能(AI)有望帮助企业提高生产力,业务敏捷性和客户满意度,同时缩短将新产品和服务推向市场所需的时间。然而,随着越来越多的IT领导者将他们的组织深入到AI科学领域,许多人发现失望而不是成功。例如,2020年IDC的一项研究发现, 28%的AI和机器语言(ML)计划失败了。

制定有效的AI战略需要仔细计划,设定明确的目标,建立强有力的管理承诺,以及能够熟练避免常见错误的能力。如果您组织的当前AI策略无法实现预期效果,则可能有以下七个原因。

1.员工培训不足

无法充分满足用户需求是成功部署AI的最大障碍之一。

Pepperdine大学格拉齐奥迪奥商学院信息系统和技术管理教授Charla Griffy-Brown警告说:“除非企业让人们为使用AI解决方案做准备,否则它就不会扩展。”她补充说,这不仅仅是培训。 “这需要更新策略并提供业务支持,而不仅仅是技术支持。”

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