博弈:Unity如何将综合澳门游戏的功能扩展到游戏行业之外

Unity不断突破综合澳门游戏的作用范围。在本文中,Unity AI高级副总裁Danny Lange解释了公司如何赋予众多行业的客户以加速创新的能力。他还分享了有关设计AI / ML仿真体验的两条建议。

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在游戏世界中,找到艺术与科学之间的平衡对于获得理想的结果至关重要:乐趣。在Unity中,我们已经在游戏中创建和操作实时3D(RT3D)内容已有15年以上。我们专有的平台将游戏玩家和游戏创作者联系在一起,让开发人员可以制作粉丝们喜欢的游戏。现在,我们正在帮助其他行业的创作者使用人工智能(AI),机器学习(ML)和合成澳门游戏(基于真实澳门游戏的模拟澳门游戏得出)做出更好的澳门游戏驱动决策。

了解合成澳门游戏在已经充满澳门游戏的世界中的作用

在开始使用ML和AI时,大多数公司都在努力地将正确的澳门游戏放到正确的位置。较小的公司可能难以生成或收集有效进行准确预测所需的澳门游戏量。这就是综合澳门游戏的来源-以及自我们成立以来Unity在该领域获得如此多专业知识的原因。  

我的团队的工作始于四年前。我们的目标是探索我们还能如何在合成澳门游戏中使用Unity引擎和专业知识。自从我在Uber工作以来,我们首先想到的是合成澳门游戏可以缩短自动驾驶汽车的软件开发时间。普遍的智慧是,您需要记录数千小时的测试时间才能制造出可靠的自动驾驶汽车。但是,大约有98%的时间在人类开车时,没有发生任何有趣的事情。无人驾驶汽车试驾也是如此,导致数小时的片段片段没有任何实际价值。  

另外,将正在进行中的工作置于正在开发中的软件的风险很高。但是,当您在模拟中运行软件(或者在Unity的情况下,在使用我们的游戏引擎在环境中运行的模拟中)时,您可以每24小时在数千台服务器上试驾数百万英里,从而创建很少发生的情况。因此,要制造一辆经历了数千小时可能发生的事件的自动驾驶汽车,或者是可以避免撞到家具上的吸尘器,或者是能够进行手术的机器人,那么Unity引擎就是现实世界的绝佳替代品。 

自从第一个自动驾驶汽车项目开始,我们就探索了许多方法,以使创建者像游戏创建者一样轻松地使用ML建模和预测分析。我们已经将Unity的使用扩展到了新的用途,例如零售空间,公共空间,交通枢纽以及机器人技术。随着机器人不再在制造工厂中执行重复性任务,而是过渡到实验室和家庭,他们需要非常不同的技能。例如,智能吸尘器现在具有摄像头和其他传感器,可以帮助他们了解房间的布局。从事机器人工作的开发人员可以使用Unity AI / ML来构建机器人的模拟版本,并在物理空间中运行物理机器人之前运行数十,数百或数千个模拟场景,从而节省大量时间。  

我们带给其他市场的游戏技术

玩家不断根据情况和动作生成模拟澳门游戏。这种类型的空间模拟对于其他情况(例如预测复杂条件下可能发生的情况)具有不可估量的价值。例如,将Unity的3D渲染功能的强大功能与其模拟功能相结合,可以在云上进行缩放,从而全面研究大型且不确定的系统。这种模拟可以进行大范围的观察和假设研究,最终导致对现实情况的概念性理解,专家可以用来为具有挑战性的政策决策提供依据。

可能性是无限的。我们看到零售商使用澳门游戏模拟来选择最佳选择来布置服装陈列,并考虑购物者在寻找自己还是家庭成员之类的因素。使用Unity引擎之类的工具,可以更轻松,更明智地设计机场航站楼或决定在航站楼内放置特定商店的位置。店主可以使用角色进行模拟,以找到商店的最佳位置,并考虑诸如高峰时段在哪里和多少人可以排队等因素。此外,将位置或其他实时澳门游戏集叠加在模拟上以进行更具体的测试变得越来越容易。 

所有这些都需要强大的云后端来实现所需的大规模和大容量。我们的客户需要按需运行大量实例,并且使用率非常高。因此,我们构建了一个基于云的Unity引擎版本,因此可以轻松地在许多设备上运行,并且使用Google Cloud作为托管服务提供它。客户无需管理后端即可获得所需的澳门游戏。

我们在Unity上使用的所有ML和澳门游戏分析都可在Google Cloud上运行, 计算引擎 基础设施和 大查询 用于分析。  

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太多的好事是……压倒性的

在这个瞬息万变的行业中,我很幸运地完成了所有工作,在与AI和ML入门者一起遇到了一些共同的挑战。在开始AI / ML之旅时,请记住以下两个快速提示。

1.考虑您真正需要多少澳门游戏 

一般而言,澳门游戏越多越好,但回报率却有所下降。考虑一下您将通过模拟生成的澳门游戏。在24小时内,可以生成每秒30帧的数千年视频。但是,您将如何检查生成的内容?确定您是生成正确的澳门游戏还是一遍又一遍地获得相同澳门游戏所花费的时间并没有带来太多价值,而且非常耗时。 

通过经常评估和测试,您将找到适合您情况的澳门游戏量。以迭代循环进行工作:生成澳门游戏,训练模型,针对实际澳门游戏验证模型并查看其性能。不断测量结果,然后定义“足够好”对您的情况意味着什么。然后,创建预测模型。这也是您可能建立强大的澳门游戏文化的地方,内部用户信任澳门游戏并依靠它来做出更好的决策。 

2.模拟澳门游戏比真实澳门游戏更公平 

现实世界很复杂,并不总是公平的。对于许多澳门游戏科学家或ML团队而言,很容易收集和使用实际澳门游戏来训练系统。但是,由于澳门游戏代表着80%的软件工程师都是男性的世界,因此实际澳门游戏可以轻松地进入ML建模。例如,基于真实世界的澳门游戏,机器学习引擎将了解到80%的软件工程师是男性,然后在建立模型来识别照片中的工程师时,男性工程师胜过女性工程师。您必须负责生成代表您所希望看到的世界的澳门游戏。使用模拟澳门游戏,您可以按性别生成相等数量的人。使系统在识别儿童和成人方面同样出色。生成不同类型的头发,各种肤色以及不同的身体能力。 

作为工程师,您有权生成反映更加平衡,多样化和公平的世界的澳门游戏。我已经看到人们只是简单地说澳门游戏返回了这些结果而擦掉了这个概念,就像上面的示例中的男性工程师与女性工程师一样。但是系统会根据人工输入创建澳门游戏。如果您使用不公平的澳门游戏,它将被放大并最终损害您的品牌。

同样重要的是要注意,使用ML,AI和澳门游戏分析进行创新工作不需要个人澳门游戏。例如,在我们的引擎中,性别,年龄或其他个人详细信息与游戏无关。重要的是您如何玩游戏。该原理可以并且应该适用于其他应用程序。 

利用模拟澳门游戏打造未来

在与客户的合作中,我们已经看到了非常令人印象深刻的成果,而且随着这些新技术的融合,其潜力更大。当您将强化学习与空间模拟一起使用时,您可能会获得具有视觉功能的机器人,该机器人可以实时学习并可以完成人类繁忙的工作。我们看到了更智能的室内环境,例如无收银员的杂货店故事,并且在探索新行业和新应用时还会有更多的发展。探索各种可能性,并将创作者与他们做出正确决策所需的澳门游戏联系在一起,无论行业如何,都将继续推动Unity的发展。

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关于作者

丹尼·兰格(Danny Lange)是Unity人工智能部门的高级副总裁,他领导公司在应用人工智能领域的计划。在丹尼(Unity)任职之前 是Uber机器学习的负责人,他领导了该公司的开发 机器学习平台。在此之前,他曾担任过 他负责管理亚马逊内部机器学习平台并在亚马逊上发布 用于Amazon Web Services(AWS)的第一个AI产品,称为Amazon Machine Learning。 Danny还领导了Microsoft的机器学习工作,并开始了他的职业生涯建设 担任IBM Research的计算机科学家的自治代理。

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