组织学习:人工智能成功的关键

建立正式的流程以包含小型AI成果的学习并在整个企业中推广,对于业务转型至关重要。

组织学习:人工智能成功的关键
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许多公司仍未从其AI努力中看到重大影响。一些专家说,这可能是因为他们没有接受所谓的“组织学习”。

仅使用AI来优化业务流程(例如做出更好的预测或自动执行手动任务)还不够。企业需要更进一步,吸取从人工智能项目中学到的经验教训,并利用它们来转变组织。

尽管大多数(如果不是全部)组织会说他们从成功和失败中学习,但是很少有正式的过程来接受这些学习并在整个企业中传播它们,尤其是在使用AI时。结果表明,到2020年,只有11%的公司从其AI计划中受益匪浅 麻省理工学院斯隆管理评论最近的报告 与波士顿咨询集团合作进行。

例如,对贷款申请进行评分,其中很多涉及由贷款员手动完成的繁琐数据输入。使用AI或机器学习可以极大地优化流程,降低成本,并减少对职员的需求。但是企业只能节省这么多钱,而且员工不愿进行可能会导致他们失业的项目。

同时,AI还可以用于从相同的贷款申请数据中收集新见解。例如,银行可以发现服务不足的客户群,这可能导致业务急剧扩张。波士顿学院卡罗尔管理学院信息系统教授,麻省理工学院斯隆报告的合著者萨姆·兰斯伯瑟姆说,或者银行可能发现人们担心担心信用等级受损而担心申请贷款。向他们提供不影响其信用评级的无风险评估的机会可能会改变这种情况。

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