洛克希德·马丁公司通过Domino Data Lab加速数据科学

企业运营首席数据和分析官Matt Seaman说,国防承包商已经为其数据科学家提供了自助服务功能和集中式建模能力。

洛克希德·马丁公司通过Domino Data Lab加速数据科学
Thinkstock

企业数据科学家对Sisyphean努力获得构建数据模型所需的技术资产感到沮丧。但这并不是唯一的障碍:由于这些项目在各自为政的情况下进展缓慢,因此数据科学团队通常会重复努力。它是征用地狱和裁员的疯狂组合。

对于此类挑战并不陌生,国防承包商洛克希德·马丁公司安装了一个软件平台,以使机器学习(ML)和人工智能(AI)模型的开发更加高效。洛克希德·马丁公司企业运营首席数据和分析官马特·西曼说,该平台集中了构建数据模型所需的资产,从而使公司的机器学习和人工智能项目的成本每年降低了2000万美元。

Seaman说,自助服务功能对于该公司使数据访问民主化的方法至关重要。 “我们正在减少启动和运行新项目的障碍,这将有助于我们更快更好地制定数据决策。”

自助服务技术的采用正在飞速发展,这代表了消费化现象的下一个阶段,该现象已使移动计算机和应用程序在十多年前被数百万工人所掌握。但是,对数据科学的兴趣也许无处不在,在数据科学中, 高级分析 长期以来一直阻碍公司发挥潜力的笨拙流程限制了帮助发现业务见解的能力。

清除配置障碍

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